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Leonardo Andres
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- Python
Aprende Python Desde Cero: Programación, Análisis de Datos y Proyectos con Inteligencia Artificial
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Sobre Leonardo Andres
Soy ingeniero electrónico con formación internacional: maestría en Electrónica (KU Leuven, Bélgica), maestría en Mecatrónica (Universidad de Oviedo, España) y doctorado en Ciencias de la Ingeniería (Universidad Grenoble Alpes, Francia). Cuento con más de 6 años de experiencia como analista de datos y gestor de proyectos en inteligencia de negocios, automatización y ciencia de datos, empleando Python como herramienta central para abordar desafíos en ámbitos como salud, educación y tecnología. Mi trabajo integra programación, análisis estadístico, visualización, inteligencia artificial y componentes de hardware (sensores y automatización), lo que me permite ofrecer un enfoque formativo completo y orientado a aplicaciones reales. Como docente y consultor, he acompañado a estudiantes, profesionales y equipos técnicos en el aprendizaje y uso de Python para análisis, automatización y machine learning, con un estilo de enseñanza claro, práctico y ajustado a las demandas del entorno actual.
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Sobre la clase
- Todos los niveles
- Español
En qué idiomas se da la clase :
Español
Aprende Python de Forma Práctica y Aplicada a Casos Reales. Estas clases están pensadas para estudiantes, profesionales o entusiastas que quieran iniciar en Python desde cero o perfeccionar sus competencias en programación, automatización, análisis y ciencia de datos. El enfoque es completamente práctico: programarás desde la primera sesión y ganarás habilidades útiles para tu entorno académico, laboral o personal. El contenido se ajusta a tu nivel y objetivos, avanzando desde las bases de la programación hasta proyectos con librerías especializadas como pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn o TensorFlow. Además, te brindo apoyo en tareas, preparación para entrevistas técnicas o creación de portafolios profesionales. ¿Qué aprenderás conmigo? ➢ Principios de lógica de programación y sintaxis en Python ➢ Variables, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones ➢ Lectura/escritura de archivos y automatización de procesos ➢ Procesamiento, análisis y visualización de datos con pandas y matplotlib ➢ Introducción al machine learning con scikit-learn ➢ Desarrollo de proyectos prácticos en distintos ámbitos (finanzas, salud, educación, tecnología, etc.) ➢ Integración con plataformas como Google Colab o Power BI ➢ Asesoría en trabajos académicos, proyectos técnicos o profesionales. Con esta formación obtendrás bases sólidas para aplicar Python en múltiples escenarios, mediante una metodología progresiva, clara y orientada a resultados tangibles.
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