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Alejandro
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Domina Python desde Cero hasta un Nivel Profesional con Aplicaciones Reales en Programación, Ciencia de Datos y Machine Learning
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Alejandro forma parte de los mejores profesores de Python. Tiene un perfil de calidad, cuenta con un título académico, organiza rápido la primera clase, ¡y cuenta con excelentes reseñas de parte de sus alumnos!
Sobre Alejandro
Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico. Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas. He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones. Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático. Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico. Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.
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Sobre la clase
- Todos los niveles
- Español
En qué idiomas se da la clase :
Español
En este curso aprenderás Python de manera práctica y estructurada, enfocado tanto en la programación general como en aplicaciones reales en ciencia de datos y machine learning. ➢ Iniciaremos con la sintaxis básica, estructuras de control y manejo de datos. ➢ Avanzaremos hacia el uso de librerías especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn. ➢ Desarrollaremos proyectos prácticos que incluyen análisis de datos, visualización interactiva y creación de modelos predictivos. ➢ Implementaremos buenas prácticas de programación, depuración y optimización de código. ➢ Integración con bases de datos y automatización de tareas. Cada clase combina teoría clara con ejercicios guiados y retos progresivos, para que adquieras la habilidad de resolver problemas reales usando Python.
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Recomendaciones externas
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4
Han sido unas clases muy productivas, prácticamente se ha convertido en mi asesor de programación, muy buen profee, excelente!!
Encantada con sus clases y su organización!!
Aprendí mucho sobre python y en general sobre programación, seguiremos trabajando
Me encantan sus clases, muy profesionales y muy entregado. Super recomendado
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