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Daniel
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Sobre Daniel
Científico/Ingeniero de datos con más de 2 años de experiencia en migración, exploración, análisis, modelado de datos y búsqueda de áreas de oportunidad para explotar los datos de los clientes mediante el uso de automatización, ciencia de datos y ML. Competente en limpieza de datos, migraciones de bases de datos, modelos predictivos (ML y DL), así como lenguajes de secuencias de comandos, incluidos Python y PySpark para usar herramientas como Azure Databricks, Azure Data Factory, AWS Glue, AWS S3, AWS Athena, etc.
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